{"id":59232,"date":"2022-06-14T15:26:32","date_gmt":"2022-06-14T18:26:32","guid":{"rendered":"https:\/\/cleitonpinheiro.com.br\/portal\/?p=59232"},"modified":"2022-06-25T00:34:00","modified_gmt":"2022-06-25T03:34:00","slug":"inteligencia-artificial-esta-presente-na-maioria-dos-tribunais-diz-cnj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cleitonpinheiro.com.br\/site\/inteligencia-artificial-esta-presente-na-maioria-dos-tribunais-diz-cnj\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial est\u00e1 presente na maioria dos tribunais, diz CNJ"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n

Levantamento do Conselho Nacional de Justi\u00e7a (CNJ) aponta expressivo aumento do n\u00famero de projetos de intelig\u00eancia artificial (IA) no Poder Judici\u00e1rio em 2022. A pesquisa identificou 111 projetos desenvolvidos ou em desenvolvimento nos tribunais brasileiros. Com isso, o n\u00famero de iniciativas cresceu 171% em rela\u00e7\u00e3o ao levantamento realizado em 2021, quando foram informados apenas 41 projetos.<\/p>\n\n\n

Houve tamb\u00e9m avan\u00e7o no n\u00famero de \u00f3rg\u00e3os que possuem projetos de IA. Atualmente, 53 tribunais desenvolvem solu\u00e7\u00f5es com uso dessa tecnologia. Na pesquisa anterior, apenas 32 \u00f3rg\u00e3os declararam ter iniciativas no tema. O estudo evidencia que mesmo os tribunais sem projetos nessa \u00e1rea – em sua maioria tribunais do ramo eleitoral e do Trabalho – j\u00e1 possuem solu\u00e7\u00f5es implementadas ou sendo estudadas por seus Tribunais Superiores ou pelo respectivo conselho superior, o que implica que tamb\u00e9m s\u00e3o beneficiados por projetos nacionais.<\/p>\n\n\n

Foram identificados 85 novos projetos, sendo que 12 registrados no ano passado foram cancelados ou suspensos. Mais da metade das solu\u00e7\u00f5es (63) j\u00e1 est\u00e3o em uso ou aptas a serem utilizadas. Por sua vez, 18 est\u00e3o em fase final de desenvolvimento, 20 em fase inicial e 10 ainda n\u00e3o foram iniciados. A maioria impacta um alto n\u00famero de processos judiciais: 90% dos projetos beneficiam mais de mil processos.<\/p>\n\n\n

Os principais motivadores para o uso de uma ferramenta de IA pelos tribunais \u00e9 aumentar a produtividade, buscar a inova\u00e7\u00e3o, melhorar a qualidade dos servi\u00e7os judici\u00e1rios e reduzir custos. \u201cO uso de IA pode agilizar e aperfei\u00e7oar os processos de trabalho do Poder Judici\u00e1rio, beneficiando de forma ampla as pessoas que buscam o sistema de Justi\u00e7a”, explica Rafael Leite, juiz auxiliar da presid\u00eancia do CNJ.<\/p>\n\n\n

“A automa\u00e7\u00e3o de rotinas e tarefas burocr\u00e1ticas, que antes apresentava alto grau de dificuldade, passa a ser poss\u00edvel com o uso da IA, reduzindo as etapas formais de um processo judicial e permitindo que o foco passe a ser uma abordagem mais humana, voltada para bem atender os jurisdicionados”, afirma o magistrado. “Com isso, damos passos importantes na dire\u00e7\u00e3o de um Judici\u00e1rio mais acess\u00edvel e \u00e1gil, com a presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os que atendam da melhor forma as expectativas da sociedade.\u201d<\/p>\n\n\n

Os dados da pesquisa est\u00e3o dispon\u00edveis no Painel de Projetos de IA no Poder Judici\u00e1rio. O mapeamento foi realizado no \u00e2mbito do Programa Justi\u00e7a 4.0, iniciativa que tem o objetivo de acelerar a transforma\u00e7\u00e3o digital do Poder Judici\u00e1rio. Outras a\u00e7\u00f5es do programa envolvem a cria\u00e7\u00e3o de uma plataforma em nuvem que integra os sistemas judici\u00e1rios para unificar a tramita\u00e7\u00e3o processual e compartilhar solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas entre tribunais brasileiros, incluindo modelos de IA e um reposit\u00f3rio unificado de dados dos processos em tramita\u00e7\u00e3o no pa\u00eds.<\/p>\n\n\n

O Justi\u00e7a 4.0 \u00e9 uma parceria entre o CNJ, o Programa das Na\u00e7\u00f5es Unidas para o Desenvolvimento (Pnud) e o Conselho da Justi\u00e7a Federal (CJF), com apoio do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), Superior Tribunal de Justi\u00e7a (STJ) e Conselho Superior da Justi\u00e7a do Trabalho (CSJT).<\/p>\n\n\n

Metodologia<\/strong><\/p>\n\n\n

O painel foi desenvolvido a partir dos dados obtidos em pesquisa aplicada entre abril e maio de 2022 em todos os tribunais brasileiros. Dos 94 \u00f3rg\u00e3os consultados (entre tribunais e conselhos superiores), apenas seis n\u00e3o responderam \u00e0 pesquisa. O question\u00e1rio identifica a quantidade de projetos por tribunal e segmento de Justi\u00e7a, o est\u00e1gio de evolu\u00e7\u00e3o, o volume de processos judiciais beneficiados, os recursos, a plataforma, o m\u00e9todo e a linguagem utilizados, bem como o tamanho da equipe envolvida e o compartilhamento de dados e c\u00f3digos.<\/p>\n\n\n

Essa \u00e9 uma nova vers\u00e3o do mapeamento realizado no ano passado a partir dos par\u00e2metros estabelecidos no estudo O Futuro da IA no Judici\u00e1rio Brasileiro (2020), da Escola de Administra\u00e7\u00e3o P\u00fablica Internacional da Universidade de Columbia, do ITS-RIO e do CNJ.<\/p>\n\n\n

Tribunais federais apresentam a maior m\u00e9dia de projetos<\/strong><\/p>\n\n\n

Os tribunais federais apresentam a maior m\u00e9dia de projetos de IA por tribunal (2,8), seguidos pelos tribunais estaduais (2,7). Em n\u00fameros absolutos, os tribunais estaduais t\u00eam o maior n\u00famero de projetos: 65, sendo 53 novos, n\u00e3o mapeados no levantamento anterior.<\/p>\n\n\n

Em seguida, v\u00eam os tribunais federais, com 14 projetos – 10 novos -, acompanhados pelos tribunais do trabalho, com 9 projetos – cinco novos -, tribunais eleitorais, com 11 – oito novos -, tribunais superiores, com sete projetos – cinco novos – e conselhos superiores, com cinco projetos, sendo quatro novos.<\/p>\n\n\n

O Tribunal de Justi\u00e7a de Rond\u00f4nia (TJRO) lidera o n\u00famero de projetos. S\u00e3o 21, estando 20 j\u00e1 em uso ou aptos para uso. Na pesquisa anterior, o \u00f3rg\u00e3o havia declarado apenas um projeto.<\/p>\n\n\n

Houve tamb\u00e9m um aumento significativo de modelos desenvolvidos para o Processo Judicial Eletr\u00f4nico (PJe), que passaram a responder por 55% dos projetos. Em rela\u00e7\u00e3o aos tipos de modelo, h\u00e1 grande variedade: desde ferramentas que realizam a classifica\u00e7\u00e3o, o agrupamento e a similaridade de processos at\u00e9 assistentes virtuais e ferramentas de reconhecimento facial.<\/p>\n\n\n

\u201cOs modelos de classifica\u00e7\u00e3o de processos, por exemplo, possibilitam uma boa triagem e classifica\u00e7\u00e3o de demandas, com um \u00edndice de acerto similar ao das vias tradicionais, o que permite rapidamente estabelecer um tratamento uniforme a processos que s\u00e3o similares e atribuir as mesmas decis\u00f5es \u00e0queles que t\u00eam conte\u00fado id\u00eantico, dando maior consist\u00eancia e agilidade e aprimorando a presta\u00e7\u00e3o jurisdicional”, afirma Rafael Leite. “A implementa\u00e7\u00e3o de algoritmos com capacidade de processamento de linguagem s\u00e3o o caminho para alcan\u00e7ar a razo\u00e1vel dura\u00e7\u00e3o dos processos e uma maior seguran\u00e7a jur\u00eddica.\u201d<\/p>\n\n\n

Solu\u00e7\u00f5es compartilhadas<\/strong><\/p>\n\n\n

\u201cA afinidade entre os modelos indica que os tribunais se beneficiariam de uma maior troca de informa\u00e7\u00f5es entre suas equipes\u201d, destaca o juiz auxiliar do CNJ, dando o exemplo de projetos como o Janus, o Gemini e os modelos de classifica\u00e7\u00e3o gerados pelo TJRO. Desde 2020, o CNJ mant\u00e9m o Sinapses, plataforma nacional de modelos de IA, onde os tribunais disponibilizam modelos para uso compartilhado.<\/p>\n\n\n

Esse compartilhamento de ferramentas \u00e9 uma das premissas do Programa Justi\u00e7a 4.0, que aposta no modelo colaborativo para a gest\u00e3o mais eficiente de recursos e integra\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es. \u201cO Sinapses concretiza o esp\u00edrito de colabora\u00e7\u00e3o no Judici\u00e1rio brasileiro, uma vez que nasceu no TJRO e virou um projeto nacional gra\u00e7as ao compromisso da inovadora gest\u00e3o daquele tribunal e de seus dedicados servidores”, ressalta Rafael Leite.<\/p>\n\n\n

O Sinapses possibilita o rastreamento das informa\u00e7\u00f5es processadas pelas solu\u00e7\u00f5es, explica o magistrado. “Essa plataforma permite transpar\u00eancia e governan\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o aos modelos de IA, o que possibilita que os tribunais desenvolvam e treinem solu\u00e7\u00f5es a partir de suas necessidades, assegurando a auditabilidade desde o primeiro momento.\u201d<\/p>\n\n\n

Segundo o juiz auxiliar, um ponto importante em iniciativas de IA \u00e9 o treinamento da ferramenta a partir de uma base de dados atualizada e integrada aos sistemas de processo eletr\u00f4nico para que ela possa ser constantemente aperfei\u00e7oada. \u201cOs modelos de IA que utilizamos hoje s\u00e3o produzidos a partir de uma grande massa de dados pr\u00e9-definida. \u00c9 a qualidade dos dados e uma constante atualiza\u00e7\u00e3o que asseguram o sucesso de uma boa estrat\u00e9gia de IA.\u201d<\/p>\n\n\n

Casos de uso<\/strong><\/p>\n\n\n

O Janus \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o que automatiza tarefas repetitivas e utiliza a IA para apoiar o julgamento de pedidos de candidatura e agilizar a presta\u00e7\u00e3o de contas eleitorais. A solu\u00e7\u00e3o, implementada inicialmente pelo Tribunal Regional Eleitoral da Bahia (TRE-BA), est\u00e1 em desenvolvimento em outros quatro tribunais eleitorais (Maranh\u00e3o, Pernambuco, Piau\u00ed e Rio de Janeiro). Desenvolvida a partir de modelos do Sinapses que realizam a classifica\u00e7\u00e3o processual das pe\u00e7as, a ferramenta permite identificar pareceres equivalentes e minutar a senten\u00e7a com base em pareceres t\u00e9cnicos e do Minist\u00e9rio P\u00fablico.<\/p>\n\n\n

Outro projeto \u00e9 o Gemini, que agrupa processos por similaridade de tema nas unidades de primeiro e segundo grau da Justi\u00e7a do Trabalho, acelerando os julgamentos. O projeto \u00e9 coordenado pelo CSJT, com participa\u00e7\u00e3o de cinco tribunais regionais do trabalho.<\/p>\n\n\n

Por sua vez, a Sofia, assistente virtual de atendimento (chatbot) nos juizados especiais do Tribunal de Justi\u00e7a da Bahia (TJBA), utiliza IA na triagem autom\u00e1tica de processos, com processamento de linguagem natural. A solu\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m foi produzida a partir de modelos dispon\u00edveis no Sinapses, criando mais uma forma de entregar apontamentos dos algoritmos ao usu\u00e1rio final.<\/p>\n\n\n

For\u00e7a de trabalho<\/strong><\/p>\n\n\n

Quem desenvolve as solu\u00e7\u00f5es s\u00e3o predominantemente as equipes pr\u00f3prias dos \u00f3rg\u00e3os de Justi\u00e7a, com a colabora\u00e7\u00e3o de institui\u00e7\u00f5es como universidades ou outros tribunais. Dessa forma, a maior parte das iniciativas t\u00eam acesso ao c\u00f3digo-fonte dos modelos criados e \u00e0 documenta\u00e7\u00e3o dos projetos.<\/p>\n\n\n

A maioria dos tribunais (70%) conta com equipe dedicada, com uma m\u00e9dia de quatro pessoas por projeto. Esse n\u00famero varia entre os segmentos de Justi\u00e7a: o tamanho m\u00e9dio da equipe varia de 2,7 pessoas (tribunais superiores) a 9,0 (conselhos).<\/p>\n\n\n

A necessidade de mais recursos humanos especializados foi identificada pelo levantamento como um dos principais gargalos no desenvolvimento dos projetos, aliada ao elevado n\u00famero de demandas que limitam a condu\u00e7\u00e3o de pesquisas em IA. A forma\u00e7\u00e3o profissional est\u00e1 na mira do CNJ, que j\u00e1 oferece cursos \u00e0s equipes de IA indicadas pelos tribunais e editou, no in\u00edcio deste ano, resolu\u00e7\u00e3o prevendo que os tribunais estabele\u00e7am planos de capacita\u00e7\u00e3o de seus colaboradores. A norma estabelece, ainda, que os pr\u00f3ximos concursos p\u00fablicos abarquem conhecimentos t\u00e9cnicos m\u00ednimos para atuar na \u00e1rea. (Da Ag\u00eancia CNJ de Not\u00edcias)<\/strong><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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